日前，deepseek方面正式发布、并开源新一代模型deepseek-v3.2-exp。据了解，此次更新已同步覆盖deepseek官方app、网页端、小程序，以及api。
据deepseek方面介绍，deepseek-v3.2-exp是一个实验性（experimental）的版本。作为迈向新一代架构的中间步骤，该模型在deepseek-v3.1-terminus的基础上引入deepseek sparse attention（一种稀疏注意力机制），并针对长文本的训练和推理效率进行了探索性的优化和验证。
据悉，deepseek sparse attention首次实现了细粒度稀疏注意力机制，在几乎不影响模型输出效果的前提下，实现了长文本训练和推理效率的大幅提升。为评估引入稀疏注意力带来的影响，deepseek方面将deepseek-v3.2-exp的训练设置与deepseek-v3.1-terminus进行了严格的对齐。测评结果显示，在各领域的公开评测集上，deepseek-v3.2-exp的表现与deepseek-v3.1-terminus基本持平。
此外值得一提的是，得益于服务成本的大幅降低，deepseek-v3.2-exp api的价格也相应下调。在新的价格政策下，开发者调用deepseek api的成本将降低50%以上。
deepseek方面还指出，虽然deepseek-v3.2-exp已经在公开评测集上得到了有效性验证，但仍需要在用户的真实使用场景中进行范围更广、规模更大的测试。因此为方便用户进行对比测试，其为v3.1-terminus临时保留了额外的api访问接口。
这一api接口将保留到北京时间2025年10月15日23:59，调用价格则与deepseek-v3.2-exp相同。
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